Neural Network Forex Indicators

Indicadores cognitivos e redes neurais Inscrito em agosto de 2009 Status: Membro 54 Mensagens 8203Eu entrei nesta comunidade em 2009, embora eu quase não postei aqui. Apenas fui uma amante dos últimos dois anos, enquanto agonizava um doutorado em ciências cognitivas na terra plana dos Países Baixos. Eu queria começar um tópico sobre indicadores não tradicionais. Por isso, eu tenho uma idéia para dois tipos de indicadores. Cognitiva: indicadores que não têm interpretação assumida do resultado, mas sim oferecem uma certa visão do mundo para o comerciante interpretar. Eu percebo que os comerciantes muitas vezes dependem de vários indicadores para determinar as decisões do buysell, mas o que dizer dos indicadores que oferecem uma certa visão composta que fornece ao comerciante uma nova perspectiva? É claro que você poderia argumentar que muitos indicadores existentes já se encaixam nessa categoria, mas o que eu Interessado em saber se os indicadores existem para esse único propósito e não devem ser parte de uma EA. Neural: indicadores que dependem de uma saída de rede neural para fornecer, assim como acima, esse tipo de perspectiva composta. As redes neurais fornecem previsões com um grau de erro variável, mas levando previsões e erros juntos, podem ser formadas algumas visões do mercado. Meu objetivo neste tópico é criar uma discussão entre comerciantes principiantes e experientes, quanto à maneira como eles preferem trocar, para ver se um indicador desse tipo vale a pena se desenvolver. Meu objetivo é desenvolver ferramentas que ajudem os comerciantes a entender o mercado em um nível cognitivo e numa perspectiva com a qual se sentem confortáveis. Eu acredito que esses indicadores podem ser de grande valor quando combinados com EAs tradicionais. Espero que este tópico gere a discussão antecipada Obrigado por responder a Tyler. Quando você diz falhar, você pode esclarecer o que você definiu por isso. O erro de previsão foi muito alto, por exemplo, eu tentei tirar a saída NN (erro) e fazer parte de uma EA. Uma vez que eu (assim como você fez), apenas os dados históricos de preços invocados, é claro, notícias e outros fundamentos não foram contabilizados. Minha idéia é fazer uso dessa saída NN como uma ferramenta assistiva para situar o comerciante em uma perspectiva mais informada quando combinada com os fundamentos. BTW, Tenho a sensação de que este sub-fórum não é o melhor lugar. Você é bem-vindo, companheiro. E sim, o erro foi muito alto. Você não pode ignorar os fundamentos e esperar que os preços históricos por si só lhe dê uma previsão decente, porque não. Da minha experiência, os fundamentos são muito mais eficazes do que técnicos, se você fizer treinamento apenas em técnicas, você perderá a maioria dos dados. Estou apenas dizendo que se você quiser ter uma previsão decente, você precisa ter uma contribuição decente. A coisa é, a quantidade de dados que têm um impacto em um valor de moeda é insana, eu simplesmente soltei a bola. Pode funcionar em estoque, tentando prever o valor de uma corporação, você pode obter uma previsão decente. Eu perdi dinheiro para ganhar a vida oi. Eu tenho alguns projetos semelhantes na minha mente. Geralmente os indicadores tradicionais são barulhentos ou suavizados, mas eles desaceleram. Eu quero combinar indicadores preditivos com indicadores atrasados. Eu criei um algoritmo de indicador estático com alta taxa de previsão com o algoritmo de aprendizado de máquina. O que eu quero fazer é alimentar o algoritmo de rede neural de auto-treinamento (de preferência o tipo nn recorrente) e a floresta aleatória com esta fórmula. Depois, combine-o com o indicador atrasado. Você está interessado em cooperar em privado. Estou preparado. Criei bons sistemas comerciais com raio laser. Sim, a idéia geral deste tópico é criar chances reais de colaboração. Você pode me contar um pouco mais sobre o indicador preditivo Até onde eu sei, nenhum indicador técnico real não está atrasado, pois todos usam dados de preços. Mas você diz que você usou o aprendizado da máquina. Seria ótimo se você pudesse explicar um pouco o que você quer dizer com isso, sem derramar receitas secretas se houvesse alguma. Podemos nos comunicar em particular, mas como esse tópico está no seu início, ele Seria bom ver o que o resto da comunidade tem para oferecer. Podemos expandir a colaboração desse jeito. Admins, outro pedido rápido para mover esse tópico para discussão de discussão. Acho que seria melhor para lá ... Não posso mexer sozinho. Por cognitivo, quero dizer, um indicador que lhe daria uma visão maior do mercado, ou um certo par. Um ponto de vista do quotelicopter, se você preferir esse termo. Poderia ser um vetor de várias características, mas a idéia-chave é como seria apresentado ao comerciante. É uma idéia, e eu não sei o que exatamente poderia caber exatamente lá, é por isso que eu comecei esse tópico. Se você é um comerciante, e você queria um determinado indicador visual em seu gráfico (ou em uma barra lateral) que lhe permita interpretar o mercado seu próprio caminho enquanto você está prestes a tomar uma decisão de compra, o que você teria em tal Um indicador, mas posso dar-lhe algumas referências aos trabalhos anteriores e tenta criar indicadores e EAs com base em redes neurais com desempenho fraco (se não queremos dizer sem sucesso). As tentativas anteriores mostram que o melhor NN projetado para negociação não pode funcionar melhor que a negociação com base em uma média móvel simples. No entanto, estou ansioso para ter mais detalhes sobre sua abordagem nos indicadores cognitivos e NN baseados em negociação. Esta afirmação é muito geral para eu concordar ou discordar. Mesmo se você tiver apenas um SMA em seu sistema de negociação, os resultados ainda variam de acordo com seus níveis de TPSL, gerenciamento de dinheiro e alguma aleatoriedade. A idéia que eu tenho é que NNs não estão sendo usados ​​corretamente. Em vez de criar um algoritmo de negociação robótica com base nas previsões NN, por que não usar essas previsões para criar uma perspectiva de visão de mercado que complementa outros comerciantes é um fio interessante, mas estou lutando com o conceito e a definição de um quotforecastquot NN. Desculpe-se antecipadamente pelo tipo de exemplo contundente, mas em termos cotidianos, a palavra quotforecastquot como aplicada para dizer, o tempo, seria usado para detalhar o resultado possível de um determinado conjunto de circunstâncias predominantes, baixa pressão sobre a chuva de alto potencial de terra. Se houvesse que olhar para o quotalgorithmquot mais básico de um guarda-chuva, ele iria ler algo parecido com um guarda-chuva de chuva. A razão pela qual eu cito esses exemplos é que parece que o quotforecastquot. Eu posso dizer (pelo menos para mim) que o que eu considero por uma previsão é quando meu NN, já treinado usando dados históricos, produz o preço de fechamento esperado por um determinado período (1D, 1W, 4H, etc.). Essa previsão é geralmente uma parte do algoritmo de negociação ou EA que os comerciantes usam. Eu acredito que a maioria dos comerciantes aqui que no passado usou NNs concordará comigo. Eu ficaria muito interessado se um comerciante os usasse de forma diferente (eu fiz isso uma vez, mas isso era material puramente experimental). Você fez a seguinte pergunta: Se você é um comerciante, e você queria um determinado indicador visual em seu gráfico (ou em uma barra lateral) que lhe permita interpretar o mercado de sua maneira enquanto você está prestes a tomar uma decisão de compra, O que você teria em tal indicador? Eu estou interessado em ouvir sua própria resposta para esta questão. Cheers Bem, como eu disse anteriormente Não tenho certeza exatamente o que colocar lá, por isso que eu comecei esse tópico. Mas se você realmente quiser me colocar à prova, diga uma visualização colorida de onde o preço deverá pairar no dia seguinte, semana, etc. Um tipo de como você usa uma previsão do tempo para decidir quando exatamente ter um churrasco E quando envolvê-lo. 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Uma vez que estavam conscientes de que a maioria dos EAs são absolutamente inúteis ou pior, fraudes, pensamos que estarão fornecendo algo único ao comerciante de varejo médio de pessoas que realmente podem ser confiáveis. Este grupo é chamado de Metaneural. Nós usamos redes neurais e as aplicamos no Forex com sucesso no passado e decidimos traduzir esse método para um sistema Metatrader. É amplamente conhecido que as grandes empresas comerciais e fundos de hedge usam inteligência artificial sofisticada e sistemas de rede nueral para lucrar com os mercados financeiros com uma precisão surpreendente. Nós pensamos, por que esse poder também está disponível para nós - os investidores de pequeno dinheiro Então, tirei uma pausa de todas as minhas outras atividades e trabalhei duro com a Metaneural para desenvolver este sistema, o que eu acredito ser a única rede neural REAL EA. Na verdade, ele nem precisa ser EA, o código pode ser escrito em C para funcionar exatamente da mesma maneira em tradestação, esignal, neuroshell ou qualquer plataforma que permita a importação de DLL e a coleta de dados, porque a criação da rede neural ocorre em Neurosolutions. Eu fiz indicadores e sistemas de negociação para a comunidade forexfactory por anos, então eu queria dar a vocês a única versão gratuita da Metaneural EA na internet. Quero receber seus comentários e impressões. Se esse tópico for bem e não se desviou, estarei o teste. Eu tive diversão decifrando o mercado forex com as grandes mentes neste fórum há anos e tenho o prazer de devolver. As redes neurais em EAs são o futuro, espero que vocês possam perceber isso e desenvolver seus próprios sistemas. O primeiro passo na criação de um cérebro de rede neural artificial é reunir os dados em torno dos quais a estrutura do cérebro será formada. Uma vez que estamos tentando criar um cérebro que saberá trocar os mercados, devemos reunir os dados do mercado. No entanto, não podemos simplesmente coletar uma massa de dados e despejá-la em nosso mecanismo neural para criar a estrutura do nosso cérebro. Devemos reunir os dados no formato que queremos que o cérebro processe esses dados e, eventualmente, o mesmo formato em que queremos que ele crie saída. Em outras palavras, não apenas dizia ao nosso cérebro o que pensar, dando-lhe dados brutos, Mas devemos dizer-lhe COMO pensar, formulando esses dados brutos em uma configuração inteligível. Nesse caso, nossa configuração inteligível é um padrão. Nós reunimos dados em segmentos, cada segmento consiste em uma série de barras definidas pelo comerciante em nosso indicador de coleção proprietário que vem com todos os nossos pacotes. Esse agrupamento de barras é coletado em relação ao próximo bar que vem após o agrupamento - vamos chamar isso de barra futura. Quando estavam coletando dados de mercado, a barra futura é conhecida, porque é tudo histórico, é o próximo bar após o agrupamento. A idéia é que o cérebro da rede neural encontre padrões complexos no agrupamento de barras e use as informações coletadas, incluindo a próxima barra após o agrupamento, para determinar quais padrões complexos precedem o resultado da próxima barra. Durante a negociação real, esse resultado será a barra futura que, de fato, permite saber com um alto grau de precisão a direção do mercado antes que isso aconteça. Os dados coletados são extraídos em uma planilha que exibe dados de preço como aberto, alto, baixo, fechado (OHLC). O OHLC de cada barra é coletado separadamente e colocado em sua própria coluna. No exemplo acima, cada linha representa 3 barras no total. Portanto, as colunas representam centenas ou milhares de barras coletadas voltando à história. Além de OHLC, você também pode coletar os valores de quase qualquer indicador que você selecionar, o que essencialmente dará a esse indicador a capacidade de pensar com base na mudança das condições do mercado e prever O próximo valor. Construção e Treinamento de Rede Neural Agora que temos nossos dados coletados, extraídos em um arquivo de planilha em uma configuração inteligível, podemos carregá-lo em nosso mecanismo de rede neural que criará a estrutura do cérebro artificial, treiná-lo e testar sua precisão antes Salvando a estrutura. Uma vez que os dados coletados são importados para o programa de construção de rede, você escolhe escolher quais bits de dados você deseja usar para criar seu cérebro. Esta é uma característica importante porque permite ao usuário criar muitas estratégias diferentes com base em qualquer peça de dados que seja considerada necessária. O que essencialmente faz neste passo é determinar o que o motor usará para criar os padrões complexos mencionados anteriormente, o que acabará por decidir a capacidade de projeção da EA da rede neural. Por exemplo, diga que você quis dizer à rede neural que procure apenas padrões nos preços abertos das barras em relação aos valores dos indicadores do seu indicador favorito. Você selecionaria o seu indicador no coletor e escolheria apenas as entradas de dados abertas e de dados no software de construção descrito acima. Você também pode selecionar todas as entradas, exceto a coluna output1, que significa seu valor de saída - selecionar todas as entradas criará o padrão de aprendizado mais complexo possível e, assim, permitir que seu cérebro responda a muitos cenários diferentes. Uma vez que as entradas e saídas desejadas são selecionadas, o software criará a estrutura do seu cérebro da rede neural e você pode começar a treiná-la. Uma parte dos dados coletados é reservada e usada para treinar e testar a precisão do seu cérebro artificial, você verá que a saída desejada começa a estar de acordo com os dados de teste conforme descobriu. Uma vez que este processo esteja completo, você poderá exportar o cérebro artificial estruturado na forma de uma DLL que será usada pela MetaNeural EA. Uma vez que o cérebro é construído, treinado, testado e exportado como uma DLL, você pode começar a negociar com um cérebro de rede neural automatizado que verá padrões complexos que são impossíveis para um ser humano alcançar. Obtenha o Metaneural EA GRATUITO agora, financiando uma conta na FinFX com qualquer quantidade e usando nosso serviço de copiadora comercial para refletir nossas tradições vencedoras profissionais em sua conta. Depois de 50 lotes completos são negociados, você receberá o EA Metaneural com funcionalidade completa para LIVRE As contas devem ser financiadas com o link fornecido na seção de preços do site Metaneural. Coloque esses arquivos nas seguintes pastas no Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Indicador do coletor (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Indicador de rede neuronal (Metaneural NN Indicator) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock e MT4NSAdapter DLL files - Metatrader 4expertslibraries Você precisará instalar o Neurosolutions 6 e Visual Studio 6 para o trabalho, as instruções sobre essas instalações podem ser encontradas no manual detalhado anexado a esta publicação. Você deve ler o manual Sim, ele pode ser aplicado a várias moedas simultaneamente porque pode ser treinado em cada moeda individualmente e uma estrutura de rede neural pode ser criada para cada moeda. Eu diria que a única dependência do corretor seria a integridade de seus preços, quanto mais estáveis ​​e consistentes alimentassem, melhores serão os dados de treinamento e, posteriormente, os negócios. Não foram escalar necessariamente, de modo que a velocidade de execução não é muito importante. Obrigado pelo seu interesse. Parabéns pelo desenvolvimento de um sistema que ofereça retornos saudáveis. Sempre melhor do que imaginar EAs que geralmente acabam explodindo a conta. Eu sou um membro comercial, compartilhando meu sistema Fibonacci Makeover (ForexFibs) aqui para que eu possa entender por que você está oferecendo uma EA gratuita. A minha pergunta é que esta EA pode ser aplicada em várias moedas, pois esta é baseada em Redes Neurais Real. É dependente da velocidade de corretagem e execução